一名美國男子闖入了他家附近的超市。“你們怎么能這樣!”男人向店鋪經理大吼道，“你們竟然給我女兒發嬰兒尿片和童車的優惠券，她才17歲!”店鋪經理不知道發生了什么，立刻向來者道歉，表明那肯定是個誤會。然而，經理沒有意識到，公司正在運行一套大數據系統。一個月后，這個憤怒的父親打來電話道歉，因為超市發來的嬰兒用品促銷廣告并不是誤發，他的女兒的確懷孕了。

大數據系統居然比父親更早知道女兒懷孕的消息！這個故事雖然非常罕見，卻也反映出數據分析的效力可以有多可怕。一個好的網站數據分析工具，能夠讓企業知道自己的網站已經做了什么，還要做些什么，應該停止做什么。

數據分析能夠幫助企業節省營銷開支。

在廣告界有一句名言：“我知道我的廣告費有一半浪費了，但遺憾的是，我不知道是哪一半被浪費了。” 而數據分析的作用就是減少被浪費的那一半。

每個企業渴望的都是把產品推銷到有需要的人手中，而不是沿街派發印刷傳單，然后路人一眼都沒看就被白白丟進垃圾桶。做好數據分析，才能找到有價值的目標客戶，即時了解用戶的需求動向、媒體使用習慣，然后及時調整企業策略，廣告精準投放，做到精準式營銷，降低運營成本、提升工作效率、大幅度提高營銷回報率。

無奈的是傳統客戶數據獲取方式耗時良久，效率低下。幸好在今天的互聯網時代，我們有更好的辦法。http://m.alapot.com/design/

數據分析能夠幫助企業了解產品現狀和問題點。

通過收集訪客在網站的訪問路徑，我們可以清楚的知道，哪些頁面比較受歡迎，哪些產品更受關注，最終哪些產品訂單量最多，哪些產品在中途被放棄，訪客的購物流程是否符合當初的預想。

有了這些數據，我們就可以總結概括出用戶的瀏覽購物習慣、購買偏好以及網站的產品布局是否合理，購物流程是否順暢，另外也可以根據數據查找產品中途被放棄的可能原因，通過查找具體原因來優化網站的購物流程，產品布局，進而提升用戶體驗，提高用戶粘度。

數據分析能夠幫助企業了解用戶需求。

用戶畫像為了讓團隊成員在產品設計的過程中能夠拋開個人喜好，將焦點關注在目標用戶的動機和行為上進行產品設計。描繪用戶畫像就是給目標用戶貼標簽。 因為，產品經理為具體的人物做產品設計要遠遠優于為腦中虛構的東西做設計，也更來得容易。

可以對網站新老用戶以及會員的不同行為特征進行整體分析，來達到二次推薦或者會員營銷的目的，進而提高網站的銷售額。

“工欲善其事，必先利其器”

特別是對于沒有背景和預算的新人來說，很多高大上的大數據分析工具都很昂貴，使人望而卻步。初涉數據分析時不建議孤注一擲地在某個工具投入太高，但這并不意味著我們將與大數據無緣。性價比嘛，是比出來的，總有一款工具是你能接受的。

至于使用效果，傳統中小企業不僅要根據使用動機來評判，還要根據自身因素來考量。操作太難的話很可能會讓學習成本變得非常高，功能簡單的話又可能無法滿足企業需要。通常在初始階段，還是選擇一款功能較為全面、操作較為簡單的大數據分析工具為宜。

以上兩點，建站寶盒全網營銷解決方案都能完美達標，這與建站寶盒系統“全民使用”的產品定位有關。全網營銷解決方案中的用戶數據管理和訪問統計等功能是免費的，這就具有了性價比優勢；另外系統內置的數據統計有多種方式，操作卻很簡單，即使沒有基礎的普通人也能在三分鐘內完全掌握。建站寶盒全網營銷解決方案的性能足以勝任很多現實工作，傳統企業可以在邊用邊學中進一步購買實際需要的更專業強大的工具。