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      頁(yè)面停留時(shí)間和網(wǎng)站停留時(shí)間詳解

      時(shí)間: 2011-10-28 16:30:26   點(diǎn)擊數(shù): 106739   來(lái)源: 耐思智慧

                  一、頁(yè)面停留時(shí)間與網(wǎng)站停留時(shí)間是如何計(jì)算出來(lái)的?

                  假設(shè)用戶訪問(wèn)了網(wǎng)站的主頁(yè)(Home)。分析工具將這個(gè)訪問(wèn)者標(biāo)記為一個(gè)Visit,接著這個(gè)訪問(wèn)者又瀏覽了另外兩個(gè)頁(yè)面(Page2和Page3),然后他離開了你的網(wǎng)站。如下圖所示:

                  我們想要知道的是:

       
                  Tp = 花費(fèi)在一個(gè)頁(yè)面上的時(shí)間

                  Ts = 花費(fèi)在這網(wǎng)站上的總時(shí)間

                  假如這個(gè)用戶從10:00開始訪問(wèn)網(wǎng)站:

                  對(duì)于Page2而言,訪問(wèn)時(shí)間是10:05-10:01,即4分鐘。
      接著訪問(wèn)者來(lái)到了Page3頁(yè)面,他發(fā)現(xiàn)改頁(yè)面無(wú)法滿足他的需求或是他要找的內(nèi)容已在Page3頁(yè)面找到。那么接下來(lái)就是離開。
       

                  那么,這個(gè)訪問(wèn)者到底在Page3停留了多長(zhǎng)時(shí)間呢?由于不知道用戶在Page3具體的離開時(shí)間,我們也就無(wú)法計(jì)算訪問(wèn)者到底在Page3上停留了多長(zhǎng)時(shí)間。因此,網(wǎng)站分析程序不知道訪問(wèn)者花在網(wǎng)站最后一個(gè)頁(yè)面上的時(shí)間是多少。
       
       
                  下圖表示各個(gè)頁(yè)面網(wǎng)站分析工具統(tǒng)計(jì)的訪問(wèn)時(shí)間:

       
       
                  Tp (Home) = 1 分鐘

                  Tp (Page2) = 4 分鐘

                  Tp (Page3) = N/A

                  Ts = 5 分鐘。

                  從上面的數(shù)據(jù)中很容易的看出這樣的數(shù)據(jù)并不合理,因?yàn)槟悴恢涝L問(wèn)者花在最后一個(gè)頁(yè)面上的時(shí)間是多少,因此網(wǎng)站分析工具給你的時(shí)間統(tǒng)計(jì)一般都會(huì)少于用戶實(shí)際在網(wǎng)站上停留的時(shí)間。

                  網(wǎng)站停留時(shí)間的準(zhǔn)確性與跳出率和退出率有關(guān)。跳出率和退出率越大,平均停留時(shí)間越不準(zhǔn)確。

                  二、頁(yè)面停留時(shí)間或是網(wǎng)站停留時(shí)間有什么用?

                  如果把頁(yè)面停留時(shí)間和網(wǎng)站停留時(shí)間單純的拿出來(lái)看,那么意義不是很大,主要原因有以下方面:

                  這些指標(biāo)是戰(zhàn)術(shù)層面的,我們無(wú)法認(rèn)識(shí)到這些數(shù)據(jù)對(duì)公司的業(yè)績(jī)的影響。單純的頁(yè)面停留時(shí)間或網(wǎng)站停留時(shí)間并不能反映到具體的營(yíng)收。

                  這些指標(biāo)需要很多的推斷,簡(jiǎn)單的邏輯是這些數(shù)據(jù)越大越好,這些數(shù)據(jù)無(wú)法直接推斷出某夜頁(yè)面是好是壞。

                  這些指標(biāo)主要是短期數(shù)據(jù),隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,依照會(huì)話來(lái)度量指標(biāo)現(xiàn)在遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求,長(zhǎng)期的訪客行為,顧客生命周期等可能更加能反映問(wèn)題。

                  不同的停留時(shí)間需要用不同的邏輯去判斷。下面就開看看淘寶的例子:
       

       
                  出現(xiàn)上述不同數(shù)據(jù)的主要原因有:淘寶就像超市,訪客沒(méi)有明確的目標(biāo),進(jìn)了超市但是最終會(huì)買點(diǎn)什么,淘寶商城更像商場(chǎng),去商場(chǎng)的用戶多半是帶著明確的目標(biāo)去的,他們直奔目標(biāo),快速搜索,快速的購(gòu)物,快速的離開。

                  從用戶行為的維度看,淘寶的用戶在淘寶和淘寶商城有著不同的購(gòu)物行為,就像相同的人在商城和超市的舉止言行肯定不同,所以淘寶商城的頁(yè)面風(fēng)格更加簡(jiǎn)潔,服務(wù)更標(biāo)準(zhǔn)化,商家更優(yōu)質(zhì)化。

                  同樣的,作為旅游預(yù)訂類網(wǎng)站,來(lái)到網(wǎng)站的用戶基本上都有很明確的預(yù)訂需求,我們需要做的是如何讓用戶在最短的時(shí)間內(nèi)找到適合的產(chǎn)品。

                  三、頁(yè)面停留時(shí)間和網(wǎng)站停留時(shí)間數(shù)據(jù)如何應(yīng)用?

                  1、判斷頁(yè)面用戶體驗(yàn)

                  從頁(yè)面停留時(shí)間的計(jì)算方法中我們知道不可能用戶在離開前在頁(yè)面上停留多長(zhǎng)時(shí)間,即頁(yè)面停留時(shí)間是在有后續(xù)行為的情況下計(jì)算出來(lái)的,對(duì)已這部分?jǐn)?shù)據(jù)先期可用的,就是把每套頁(yè)面的停留時(shí)間統(tǒng)計(jì)出來(lái),判斷用戶停留高或者低的主要原因,比如:用戶在搜索結(jié)果頁(yè)停留時(shí)間長(zhǎng)了,是不是搜索結(jié)果不能滿足用戶需求,用戶在列表頁(yè)停留時(shí)間長(zhǎng)了,是不是我們的列表頁(yè)篩選做的還不夠人性化,在產(chǎn)品終頁(yè)停留長(zhǎng)了是不是因?yàn)榻K頁(yè)內(nèi)容展示過(guò)多或者用戶沒(méi)有找到他想要的內(nèi)容等。

                  2、訪客再營(yíng)銷

                  記錄網(wǎng)站停留時(shí)間較長(zhǎng),但是最后沒(méi)有下單的用戶,對(duì)這些用戶進(jìn)行再營(yíng)銷,由此產(chǎn)生的問(wèn)題是,用戶只有在登錄的情況下我們才能獲取到用戶ID,記錄下用戶ID以后還需通過(guò)程序分析,需要給該用戶推薦什么樣的內(nèi)容。可行性不是很高。

                  3、主動(dòng)彈出客服彈出框或優(yōu)惠信息

                  當(dāng)用戶在特定頁(yè)面停留過(guò)長(zhǎng)時(shí),彈出客服框。主動(dòng)與訪客接觸。解決訪客疑惑。促使訪客下單。但是此部分用戶體驗(yàn)會(huì)不太好,可以學(xué)習(xí)下新浪微博的那種在頁(yè)面頂部的提示功能。

                  4、當(dāng)轉(zhuǎn)化目標(biāo)來(lái)用

                  在沒(méi)有下單流程的網(wǎng)站,可以使用頁(yè)面或者網(wǎng)站停留時(shí)間來(lái)作為完成一個(gè)目標(biāo),繼而計(jì)算目標(biāo)轉(zhuǎn)化率,比如哪些主要以電話作為目標(biāo)的網(wǎng)站,如果有N多的人(比例要大)到達(dá)終頁(yè)沒(méi)有下單,直接打電話預(yù)訂,就可以使用停留時(shí)間來(lái)作為目標(biāo)。
       
       
       
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